[Job-31065] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na implantação, operacionalização e evolução de modelos em ambiente produtivo. O profissional será responsável por garantir que os modelos sejam disponibilizados de forma escalável, segura e governada, atuando desde a construção das esteiras de dados até o monitoramento contínuo da performance dos modelos. A posição exige forte experiência em plataformas de dados modernas, automação de pipelines, boas práticas de MLOps e integração entre equipes de Dados, Analytics, Engenharia e Negócio.   Responsabilidades: - Desenvolver e manter esteiras de MLOps para implantação e gestão de modelos. - Construir pipelines de preparação, transformação e validação de dados utilizando PySpark e Databricks.  - Realizar o deploy, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos em produção.  - Automatizar processos de treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.  - Implementar práticas de CI/CD para projetos de Machine Learning utilizando GitHub.  - Monitorar indicadores de performance, disponibilidade, qualidade dos dados e estabilidade dos modelos.  - Garantir rastreabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.  - Atuar na integração entre ambientes Azure, Databricks e demais componentes da arquitetura de dados.  - Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analytics e áreas de Negócio para viabilizar soluções escaláveis.  - Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência operacional das esteiras de processamento.   Requisitos Técnicos: - Experiência sólida em implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning.  - Experiência avançada com Databricks.  - Conhecimento avançado em Azure.  - Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.  - Experiência com GitHub e práticas de versionamento de código.  - Conhecimento em MLOps, incluindo automação, monitoramento, governança e gerenciamento do ciclo de vida de modelos.  - Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e Machine Learning.  - Vivência com ambientes de produção e arquiteturas escaláveis.  - Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de Machine Learning.  - Experiência com monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade.   Diferenciais:

- Experiência com MLflow, Azure Machine Learning ou ferramentas similares.  - Conhecimento em arquitetura Lakehouse.   #LI-PA1