Data Analyst
Skydropx / Frenet
Sobre a vaga
Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
OBJETIVO DEL PUESTO:
- Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que permita identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones de la dirección.
- Será responsable de generar análisis de alto impacto, desarrollar modelos analíticos y construir dashboards ejecutivos para las distintas áreas de la organización.
RESPONSABILIDADES:
- Analizar grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes.
- Identificar tendencias, riesgos y oportunidades mediante análisis estadísticos y de negocio.
- Diseñar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) para el seguimiento de resultados.
- Elaborar modelos predictivos y análisis de escenarios para apoyar la planeación estratégica.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes.
- Traducir datos complejos en recomendaciones claras para la alta dirección.
- Colaborar con las áreas de Estrategia, Finanzas, Comercial, Operaciones y Tecnología para desarrollar soluciones basadas en datos.
- Validar la calidad e integridad de la información utilizada en los análisis.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders y líderes del negocio.
REQUISITOS:
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Finanzas o carrera afín.
- Inglés avanzado.
- 1 a 2 años de experiencia como Data Analyst, Business Analyst o Analytics Consultant.
- Experiencia trabajando directamente con áreas de Estrategia, Dirección General o Planeación.
- Dominio de SQL para extracción y manipulación de datos.
- Manejo avanzado de Excel.
- Experiencia con Power BI, Tableau o Looker Studio.
- Conocimientos de Python o R para análisis de datos.
- Experiencia desarrollando KPIs e indicadores estratégicos.
- Conocimientos de estadística aplicada y análisis predictivo.
- Experiencia integrando información de múltiples bases de datos.
COMPETENCIAS TÉCNICAS:
- SQL (Avanzado)
- Power BI / Tableau
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) deseable
- Excel Avanzado
- Modelado de datos
- ETL
- Visualización de datos
- Análisis estadístico
- Forecasting
- Data Storytelling
HABILIDADES:
- Pensamiento analítico.
- Visión estratégica del negocio.
- Capacidad para resolver problemas complejos.
- Comunicación ejecutiva.
- Orientación a resultados.
- Proactividad.
- Organización y priorización.
- Influencia y trabajo con stakeholders.
OFRECEMOS:
- Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
- Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
- Esquema: 100% remoto.
- Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México). - Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
- Crecimiento y desarrollo profesional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
Sinais de relevancia
{
"negative": [
"Foreign location with remote eligibility restricted",
"Foreign tech-adjacent role",
"Role explicitly limited outside Brazil eligibility",
"Tech-adjacent or management/risk title",
"Tech-adjacent role cap"
],
"positive": [
"Compatible experience requirement: 2 anos de experiencia",
"Data Analyst title signal",
"Matched Python",
"Matched SQL",
"Moderately recent posting",
"No explicit seniority requirement"
],
"matched_roles": [
"BUSINESS_ANALYST",
"DATA_ANALYST"
],
"matched_technologies": [
"Python",
"SQL"
],
"matched_location_signals": [
"Foreign restricted remote"
],
"matched_seniority_signals": []
}